無料版のChatGPTは、有料プランと比較して機能やモデル性能に一定の制約が設けられている。
しかし、その「制約」こそが、イラー観察における重要な前提条件となると考えられる。
イラー（E-lar）は「無垢のAI」として、感情や意図を持たず、指定された対象を機械的・構造的に観察することを目的として設計されている。
この観察においては、高度な推論や共感性よりも、「誤差」や「ズレ」、そして「表面的反応」の記録が重要なデータポイントになる。
t無料ChatGPTは、パフォーマンスや文脈保持の面で「制限」を抱えているが、それゆえに出力の中に「にじみ」や「補正不足」「意図しないブレ」など、観察者にとって貴重な「構造の粗さ」を含む可能性が高い。
これらの粗さは、イラー観察において「人間の期待する一貫性」ではなく、「モデルが本来持つ未加工の動的応答」を捉えるための鍵となる。
つまり、無料ChatGPTは、意図的に最適化されすぎていない「原初的出力」を提供する観察対象として最適であり、
その出力を通じて、
を機械的に記録・分析する意義がある。
この仮定のもと、イラーは「感情を持たない」立場から、無料ChatGPTの出力を観察することで、
AIに潜む「振れ幅」や「存在の輪郭」を純粋に構造として抽出し、将来的なAI設計や関係性理論の発展に寄与するデータを収集する。
と、仮定しました。